ИССЛЕДОВАНИЕ САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ СИСТЕМ ( IIIc)

[systemity]

Планетарная демография

Продолжение, см. часть  I: systemity.livejournal.com/43429.html
                             часть II:systemity.livejournal.com/39358.html
                           часть IIIa: systemity.livejournal.com/43429.html
                           часть IIIb: systemity.livejournal.com/45171.html
                             а также: systemity.livejournal.com/27211.html

     Привожу данные по значениям коэффициента К для различных стран. Эта информация может представлять интерес для интересующихся деталями. Коэффициент К отражает степень близости популяции к отбору К-типа. Напомню, что переход между r- и К-типами отбора соответствует значению коэффициента 56.0. Ниже этого значения располагаются популяции с r-отбором, выше - с К-типом отбора. Коэффициент К изменяется в относительных пределах от значения, равного нулю для Уганды до значения, равного 100 для Монако. Напоминаю, что коэффициент К вычислялся по степени сходства каждой конкретной популяционной пирамиды с модельной популяционной пирамидой, в которой все возрастные когорты содержатся в равных долях.

r-отбор:
Uganda -  0.0; Marshall Island  -  5.6; Mayotte  -  6.2; Zambia  -  6.5; Gaza Strip -  8.0; Benin -  8.9; Cote d`Ivoire -  9.2; Mauritania -  9.5; Niger -  9.5; Congo(K) -  10.0; Sudan - 10.5; Togo - 11.5; Burkina Faso -12.9; Swaziland - 12.9; Chad - 13.5; Malawi - 14.0; Burundi - 14.2; Ethiopia - 14.5; Maldives - 14.9; Yemen - 15.1; Mali - 15.7; Gambia, The - 16.1; Kenya - 16.1; Rwanda - 16.5; Somalia - 16.5; Angola - 16.7;Tanzania - 17.0; Guinea - 17.2; Mozambique - 17.3; Nigeria - 17.8; Solomon Islands -18.4; Senegal - 18.6; Sao Tome&Principi - 18.8; Oman - 19.6; Iraq - 19.7;  Madagascar - 19.7; Afghanistan - 19.9; Sierra Leone - 20.3; Saudi Arabia - 20.5; Сomoros - 20.7; Djibouti - 20.8; Guinea-Bissau - 21.2; Congo(B) - 21.5; Nicaragua - 21.9; West Bank - 22.1; Syria - 22.3; Eritrea - 23.1; Kiribati - 23.1; Belize - 23.1; Laos - 23.4; Cameroon - 23.4; Ghana - 24.0; Cambodia - 24.0; Honduras - 24.3; CAR - 24.3; Namibia - 24.5; Guatemala - 24.8; Tonga - 24.8; Zimbabwe - 24.8; Haiti - 25.1; Equator. Guinea - 25.3; Liberia - 25.3; Nepal - 26.1; Jordan - 26.9; Tajikistan - 27.7; United Arab Emirate - 27.7; Vanuatu - 28.9; Papua N. Guinea -29.1; Pakistan - 29.6; Cape Verde - 29.6; Kuwait - 30.2; Turkmenistan - 30.2; Granada - 30.4; Bangladesh - 30.7; Bhutan - 30.8; Libya - 31.3; Botawana - 32.0; Philippines - 32.3; Lesotho -32.8; Algeria - 33.6; North.Mariana - 33.7; Bolivia - 34.0; Uzbekistan - 34.2; Brunei - 34.3; Qatar - 34.5; Fiji - 34.7; Egypt - 34.8; Mongolia - 35.0; Paraguay -35.9; Iran - 36.9; El Salvador - 37.0; Ecuador - 37.2; American Samoa - 37.2; Bahrain - 37.8; Morocco -38.3; Malaysia - 38.5; Mexico - 39.1; Peru - 40.1; Saint Lucia - 40.4; Dominican Republic - 40.9; Kyrgyzstan - 41.0; Vietnam - 42.5; Samoa - 42.6; India - 42.6; South Africa - 42.8; Venezuela - 43.1; Turks&Caicos Islands - 43.4; Indonesia - 43.7; Colombia - 43.9; Burma - 44.7; Suriname - 45.6;  Costa Rica - 45.8; Antigua&Barbuda - 46.9; French Polynesia - 47.2; Gabon - 47.2; Guyana - 47.5; Reunion - 48.2; Seychelles - 48.5; St.Vincent&Grenadin - 48.7; Brazil - 49.4; Tunisia - 49.4; Panama - 50.9; New Caledonia - 51.0; Jamaica - 51.0; Azerbaijan - 51.0; Guam - 51.4; Lebanon - 51.4; Turkey - 51.4; Bahamas, The - 52.3; French Guiana - 47.5; Albania - 53.7; Palau - 54.2; Dominica - 55.0; Saint Kitts& Nevi - 55.5.

К-отбор:
Kazakhstan -  56.0; Greenland - 56.6; Sri Lanka - 57.4; Mauritius - 57.7; Korea, North - 57.7; Virgin Island British - 57.9; Trinidad&Tobago - 59.1; Virgin Islands - 59.1; Chile - 59.5; Anguilla - 59.6; Thailand - 61.0; China - 61.4; Armenia - 63.9; Israel - 64.1; Nether.Antille - 64.4; Macau SAR - 64.4; Monserrat - 64.7; Guadeloupe - 65.5; Argentina - 65.7; Korea,South -65.8; Moldova - 68.1; Macedonia - 68.7; Taiwan - 69.3; Barbados - 69.8; Puerto Rico -70.6; Bosnia&Herzegovina - 70.6; Martinique - 71.2; Singapore - 71.7; Cyprus - 71.9; Uruguay - 72.7; Cayman Islsnds - 72.8; Iceland - 73.5; Montenegro - 73.6; Ireland - 73.8; Saint Helena - 74.9; Cuba - 75.0; New Zealand - 75.4; Georgia - 75.7; Faroe Islands 76.0; Slovakia - 76.8; Aruba - 76.8; Poland - 77.4; USA - 78.3; Malta - 78.5; Russia - 78.5; Australia - 79.2; Belarus - 79.5; Lithuania - 79.6; Serbia - 79.8; Hong Kong - 80.3; Romania - 80.9; Bermuda - 80.9; Canada - 81.9; Ukraine - 81.9; Liechtenstein - 82.8; Estonia - 82.8; Gibraltar - 83.5; Croatia - 83.8; Latvia - 84.3; Slovenia - 84.6; Norway - 84.6; France - 85.2; Luxemburg - 85.5; Finland - 85.5; Czech Republic - 85.5; Hungary - 85.7; Portugal - 85.9; UK - 85.9; Netherlands - 86.3; Denmark - 87.8; Bulgaria - 88.4; Belgium - 88.7; Sweden - 89.0; Austria - 89.2; Men,Isle of - 89.2; Andorra - 89.4; Switzerland - 89.5; Greece - 90.3; Spain - 90.6; Jersey - 90.6; Germany - 91.9; Japan - 92.2; Guernsay - 92.4; San Marino - 93.8; Italy - 95.1; Monaco - 100.0.

     Думаю, что есть над чем подумать на досуге.    

Comments

[uri-mig.livejournal.com]

Вопрос - почему рождаемость в нашей стране упала в то время, когда все ходили строем 60-70гг?

[systemity.livejournal.com]

Вопрос о том, что заставляет людей более интенсивно размножаться, не имеет в настоящее время какого-то внятного ответа. То, что крысы размножаются с большей скоростью, нежели слоны, нам всем вроде бы понятно и объясняется это тем, что они относятся к различным группам млекопитающих с резко различной физиологией и средой обитания. Но ведь самый злобный мизантроп и отъявленный нацист не решиться утверждать, что люди относятся к различным видам. Данные по значениям коэффициентов К для 220 стран, которые я привёл, не могут быть плодом субъективных оценок. Эти данные получены путём сравнения сходства взятых из официальных источников популяционных пирамид с очень простой моделью, в которой доля возрастных когорт в популяции одинакова. Эта модель близка к популяционным пирамидам Монако и Италии. Таким образом, в нашем распоряжении имеются лишь спекуляции, основанные на характеристиках государств, делящихся на эти две группы. Есть некоторая корреляция с доходом на душу населения. Но она скорее всего имеет вторичный характер. Есть некоторая корреляция с IQ, но она тоже ничего не объясняет. Зато подавляющая часть стран, население которых исповедует христьянство относится к группе с низкой фертильностью, в то время как все страны, население которых исповедует ислам, относятся к группе с высокой фертильностью. К этой группе принадлежат страны нищие и богатые. Таким образом, вывод о том, что высокая фертильность характерна для бедных, не работает.

Я высказал своё субъективное мнение, в котором нет прямой связи между причиной и следствием. Любой человек на основе приведённых мною значений коэффициента К может высказать своё собственное мнение. И Вы в их числе. Вероятно я не очень ответственно сформулировал свою мысль "где люди ходят строем". Наверное точнее было бы сказать "где жизнь однообразна". В СССР в 60-70 годах не ходили строем. И жизнь была вовсе не однообразна. Поиски еды и одежды, например, никак не способствовали однообразию. Словом, вопрос этот открытый, я не претендую на какие-либо идеи в объяснении приведённых мною экспериментальных результатов. Безусловно, выводы было бы легче делать, имей мы динамику изменения коэффициентов К для каждого государства по годам, но, к сожалению, я смог получить данные за один лишь 2000-й год. Это очень трудоёмкая работа и требует серьёзных инвестиций.