СоС: спрашивают - отвечаю
Nov. 13th, 2011 08:38 pmСпрашивает
-- центр вашей методологической(!) концепции - алгоритмизация процедуры
выбора сходств и различий через отработанную процедуру **вычисления
матриц сходства**; - для этого вы и вводите **хаос предельного сходства и
хаос предельного несходства**;
Отвечаю:
Ничего подобного! Я разработал и запатентовал в США алгоритм имитации функционирования самоорганизующейся системы. Информацию частично можно найти здесь: http://arxiv.org/abs/0803.0034, http://arxiv.org/abs/0806.1355v1 .
В каждой из природных самоорганизующихся систем взаимодействие между элементами систем осуществляется с использованием присущих только этой системе специфических механизмов взаимодействия. Для разработки подходов, независимых от специфики межэлементных взаимодействий, мною были использованы матрицы сходства в качестве своеобразного отражения гештальта системы. Для вычисления матриц сходства мною были запатентованы две метрики - для shapе и для power. Например, если я использую в качестве параметров расстояния, то вычисляю в помощью первой метрики, если, например, концентрации, то использую вторую. Можно использовать тысячи параметров и сочетать в вычислении матрицы обе метрики.
Сущность используемого алгоритма заключается в последовательном усреднении сходств для каждого данного объекта по всем остальным объектам. Оказалось, что такое итеративное усреднение (от нескольких до сотен и тысяч шагов) приводит к совершенно неожиданному феноменальному результату. Происходит альтернативная бифуркация матрицы с выделением двух кластеров при полном отсутствии следов промежуточных форм. Таким образом, последовательно подвергая обработки образующиеся половинки матриц, автоматически получают дерево сходства или же иерархическую классификационную систему. По существу, во всей процедуре вычислений субъективным является лишь выбор метриков на основе знания физических свойств используемых параметров. В остальном же построение классификационной (и идентификационной) системы происходит на полностью автоматической основе.
Описанный алгоритм был затем использован для целей имитации поведения самоорганизующихся систем. Для этого в специально разработанную компьютерную программу вводится значения параметров "n" элементов
имитируемой системы. Затем в систему вводится т.н. дрифтер - элемент, меняющий позицию в пространстве параметров и вступающий во взаимодействие с различными сочетаниями элементов системы. Получающиеся
при этом результаты кластеринга суммируются и образуется система доменов в целостной системе "n" элементов. На рисунке, приведённом в статье http://self-org-system.livejournal.com/619.html, а также в статьях, опубликованных мною в архивах Корнельского университета (arxiv.org), можно видеть, что даже в случае двухэлементной системы + дрифтер образуется весьма сложная картина взаимодействия. При увеличении числа элементов системы возникают необыкновенно сложные и разнообразные картины расположения внутрисистемных доменов.
При использовании разработанного мною критерия, названного эгоэнтропией, можно исследовать тонкую трёхслойную структуру доменных стенок, пропуская через неё дрифтер. Можно показать совершенно удивительную вещь. При некоторых особых расположениях доменов внутри системы при прохождении дрифтера через трёхслойную мембрану последняя начинает колебаться по весьма интересному закону. Частота этих колебаний фантастически высока. Имеется множество очень интересных закономерностей, которые обнаруживаются при имитации функционирования самоорганизующихся систем.
На эти исследования я убил около 30 лет. Всё это время всю программную часть выполнял мой друг из Красноярска. Осознав, что я родился раньше, чем это было бы нужно, я критически снизил бешеный темп этих
исследований. Люди хорошо понимают лишь те идеи, базовая часть которых описана в учебниках. А в данном случае - в исследовании самоорганизующихся систем под взятым мною углом зрения - с учебниками
очень плохо. Три патента по теме я продал, не представляя себе, с какой целью мне заплатили деньги за патенты, которыми никто кроме меня воспользоваться просто не сможет. Остаётся подождать лет 15-20, пока всё это не станет востребованным. Но у меня со здоровьем и с терпеньем всё в порядке.